Skip to content

Hur du genom kommentarer blir relevant och syns på LinkedIn

2 mins read

För ett tag sedan skrev jag en artikel om hur LinkedIns algoritm bestämmer hur ditt innehåll når ut. Artikeln visade hur LinkedIn säkerställer att innehåll blir relevant för andras individuella feeds. Denna gång tänkte jag gräva ner mig i ännu ett LinkedIn-ämne, närmare sagt kommentarer.

Ladda ner guiden till linkedin

Ni har säkert sett hur kommentarer ibland visas utan att ni klickat för att läsa dem? Det kan se ut som i bilden nedan. Endast en kommentar av många visas - och även här har LinkedIn tänkt till för att skapa relevans. Detta för att skapa än mer spridning av statusuppdateringar och artikeldelningar, vilket de skriver om i denna artikel

kommentar-li-1

Kommentarer med relevans

Det intressanta med kommentarer är att de, förutom att starta eller förlänga en diskussion, gör användare mer benägna att läsa ursprungsposten. De skapar med andra ord större spridning.

LinkedIn vet detta och påbörjade därför redan i mitten av 2016 skapa ett system för att få mer relevans bland kommentarer. Under 2017 har plattformen sett en mer än  60-procentig ökning av engagemang (likes, kommentarer och delningar). Intressant fotnot efter att de infört algoritmen är att: I iOS-enheter (iPhone/iPad) har viewsen av kommentarer ökat med 22 procent. För Android-baserade enheter är siffran 14 procent.

Så bedömer LinkedIn kommentarers relevans för läsaren

Ovannämnda system är byggt på maskininlärning och skapar en ranking. Till skillnad från det tidigare bedömningssystemet syns inte enbart den senaste kommentaren, utan den som är mest relevant för användaren. Relevansen bedöms enligt fyra kriterier:

1) Vem som kommenterar

Huruvida en kommentar ska synas för er, beror på er relation till den som har kommenterat. Ju starkare den är, samt om ni exempelvis befinner er i samma region eller är verksamma inom samma bransch/industri, desto sannolikare att ni ser kommentaren. LinkedIn tittar även på kommentatorns profil (hur många views den har, samt hur många likes och svar på tidigare kommentarer hen fått). Så för att få genomslag och få era kommentarer att synas måste ni vara aktiva i andra trådar (alltså inte bara vara en "trådskapare").

2) Hur innehållet i kommentaren ser ut

För att ytterligare bedöma kommentaren tittar LinkedIn på dess längd, språket, användandet av hashtags och mentions.

3) Huruvida kommentaren skapar läsarnas engagemang

Får en kommentar likes, och/eller svar så bidrar även detta till mer synlighet i andras feeds. Det tas också hänsyn till om det är trådskaparen eller någon influencer som kommenterat eller gillat. Detta ger en högre ranking.

4) Hur gammal kommentaren är

Tid är också en viktig faktor. Ju färskare en kommentar är, desto mer bedömer LinkedIn att den kan vara relevant.

Mina råd till er som vill öka er synlighet

Min lärdom nummer ett av ovan är att det gäller att skapa värde i de kommentarer vi skriver. Dessutom räcker det inte att enbart skapa diskussioner - man måste också engagera sig i andras trådar. Ert engagemang i någon annans tråd kommer att påverka er synlighet generellt.

Man kan alltså få lättare att nå ut med sitt eget innehåll genom att göra innehållsdelningar som skapar engagemang med värde - samt genom att tillföra värde och engagemang i andras trådar.

Mina råd till er som vill få mer synlighet är följande:

  1. Skapa delningar som ger ett tydligt värde för mottagarna och där andra kan tillföra värde genom kommentarer.
  2. Engagera er i andras trådar med värdeskapande och längre kommentarer.
  3. Nyttja er av mentions och hashtags för att uppmana till svar från personer som kan skapa värde och som har större "tyngd" än ni själva. Dock gäller det att i dessa fall verkligen få till att få svar och likes.
  4. Att lägga tid på såväl delning som kommentarer i egna och andra trådar kommer att ge resultat.

På Avidly har vi skrivit mycket om social selling och hur man lyckas på LinkedIn. Ladda gärna ner vår guide till en social selling-optimerad profil. Läs även gärna min första artikel om LinkedIns algoritm.

Ladda ner guiden till linkedin